数理金融-图书推荐

数理金融的为主书目,无非包括三类,金融、数学和编程(python)。

金融

  1. 入门多为此John Hull的那么依所谓华尔街圣经,Options, Futures, and Other
    Derivatives(《期权、期货与其它衍生品》),现在犹有至第九版了。清华大学出版社来应声按照开的影印版。

  2. Hull还起同依照《期货与期权市场导论》
    (第七版本),北大出版社的面临译本(这个本子较新),数学处理上较前的“圣经”简单,但对了解世界知识同样发生因此。

经济数学

  1. Steven Shreve的蝇头卷Stochastic Calculus for Finance,卷一The Binomial
    Asset Pricing Model和卷二Continuous-Time
    Models,世界图书出版公司还产生影印本,叫做《金融自由分析》。

  2. Methods of Mathematical Finance(《金融数学方法》)

  3. Brownian Motion and Stochastic
    Calculus(《布朗运动和轻易计算》)。都是Springer的精装黄皮本子,比较精细,还好。

  4. Salih
    Neftci的几乎依照,武大出版社吗起影印本,不过都是平装的台本,纸张看正在未舒适,Principles
    of Financial Engineering(《金融工程原理》),

  5. An Introduction to the Mathematics of Financial
    Derivatives(《金融衍生工具数学导论》)。

  6. 西南财经大学出版社为时有发生影印本,叫做《金融衍生工具中之数学》。今年西南财经也推荐了几以看在对的修。

  7. Baxter和Rennie合著的Financial Calculus: An Introduction to
    Derivative Pricing (Cambridge)
    ,图灵图书在人民邮电出版社起影印本和受译本,唤作《金融数学—衍生产品定价引论》。图灵做的修还比可观。

  8. 不过核心的金融数学(随机微积分)参考书,以上已够了。其他数学课程,如偏微分、数值分析之类,在数学系的书目里,能选择的即再次多了。国内还还能找到
    Paul Glassermanw88优德官网手机版本的那么依Monte Carlo Methods in Financial
    Engineering(《金融工程被之蒙特卡罗方式》),高教出版社刚好发出了一个影印版。

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,最好的书写国内还推荐了(除了Paul Wilmott on Quantitative
Finance,北大图书馆及国图有藏,最新2版三卷本):

编程

一对恋人还当迟疑,是为此C好吧,还是Java好?或者,Excel
VBA、Matlab似乎为不错,最近C#否接近特别流行,R也产生金融计算的包rMetrics,S-Plus的
FinMetrics看正在也不错,——都擦!如果您不是学有余力精力过剩的语,python应该是你唯一的取舍。python拥有大之类库,而且,即使你工作面临永不python,它也会是店检查而水平的门径。这里就援引一本书《利用python进行多少解析》

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