书本推荐

数理金融的大旨书目,无非包括三类,金融、数学和编程(python)。

金融

  1. 入门多用约翰 Hull的这本所谓华尔街圣经,Options, Futures, and Other
    Derivatives(《期权、期货和此外衍生品》),现在都出到第九版了。复旦大学出版社有这本书的影印版。

  2. Hull还有一本《期货与期权市场导论》
    (第七版),南开出版社的中译本(这些剧本较新),数学处理上比前边的“圣经”简单,但对掌握世界知识同样有用。

经济数学

  1. 史蒂夫(Steve)(Steve)n Shreve的两卷Stochastic Calculus for Finance,卷一The Binomial
    Asset Pricing Model和卷二Continuous-提姆(Tim)e
    Models,世界图书出版公司都有影印本,叫做《金融自由分析》。

  2. Methods of Mathematical Finance(《金融数学方法》)

  3. 布朗(Brown)ian Motion and Stochastic
    Calculus(《布朗(布朗)运动和轻易总计》)。都是Springer的精装黄皮本子,相比精细,还便宜。

  4. Salih
    Neftci的几本,哈工大出版社也有影印本,不过都是平装的脚本,纸张看着不痛快,Principles
    of Financial Engineering(《金融工程原理》),

  5. An Introduction to the Mathematics of Financial
    Derivatives(《金融衍生工具数学导论》)。

  6. 西南农业大学出版社也有影印本,叫做《金融衍生工具中的数学》。二零一九年西南财经也推荐了几本看着不错的书。

  7. Baxter和Rennie合著的Financial Calculus: An Introduction to
    Derivative Pricing (Cambridge)
    ,图灵图书在人民邮电出版社有影印本和中译本,唤作《金融数学—衍生产品定价引论》。图灵做的书都相比可观。

  8. 最焦点的经济数学(随机微积分)参考书,以上已经够用了。其他数学教程,如偏微分、数值分析之类,在数学系的书目里,能采纳的就更多了。国内居然仍可以找到
    保罗 Glasserman的这本Monte 卡尔o Methods in Financial
    Engineering(《金融工程中的蒙特卡罗情势》),高教出版社刚出了一个影印版。

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,最好的书国内都推荐了(除了保罗(Paul) 威尔莫特(Wilmot)t on Quantitative
Finance,浙大体育场馆跟国图有藏,最新2版三卷本):

w88优德官网手机版本,编程

局部仇人还在迟疑,是用C好啊,如故Java好?或者,Excel
VBA、Matlab似乎也不赖,目前C#也仿佛挺流行,R也有经济总结的包rMetrics,S-Plus的
FinMetrics看着也不错,——都错!假使您不是学有余力精力过剩的话,python应该是你唯一的选料。python拥有庞大的类库,而且,即便你工作中永不python,它也会是公司检验你水平的技法。这里只援引一本书《利用python举办数量解析》

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