数理金融-图书推荐

数理金融的中心书目,无非包括三类,金融、数学与编程(python)。

金融

  1. 入门多为此John Hull的那依所谓华尔街圣经,Options, Futures, and Other
    Derivatives(《期权、期货和其他衍生品》),现在还出至第九版本了。清华大学出版社发应声本开之影印版。

  2. Hull还起雷同随《期货和期权市场导论》
    (第七本子),北大出版社的丁译本(这个剧本较新),数学处理及于前的“圣经”简单,但对了解世界知识同等产生因此。

金融数学

  1. Steven Shreve的点滴卷Stochastic Calculus for Finance,卷一The Binomial
    Asset Pricing Model和卷二Continuous-Time
    Models,世界图书出版公司都生影印本,叫做《金融自由分析》。

  2. Methods of Mathematical Finance(《金融数学方法》)

  3. Brownian Motion and Stochastic
    Calculus(《布朗运动及无限制计算》)。都是Springer的精装黄皮本子,比较娇小,还有利于。

  4. Salih
    Neftci的几按部就班,武大出版社为发出影印本,不过还是平装的本子,纸张看在无舒适,Principles
    of Financial Engineering(《金融工程原理》),

  5. An Introduction to the Mathematics of Financial
    Derivatives(《金融衍生工具数学导论》)。

  6. 西南财经大学出版社吗发影印本,叫做《金融衍生工具被的数学》。今年西南财经也引进了几乎依看正在是的写。

  7. Baxter和Rennie合著的Financial Calculus: An Introduction to
    Derivative Pricing (Cambridge)
    ,图灵图书在人民邮电出版社出影印本和被译本,唤作《金融数学—衍生产品定价引论》。图灵做的书写都于不错。

  8. 最为核心的金融数学(随机微积分)参考书,以上就够了。其他数学课程,如偏微分、数值分析之类,在数学系的书目里,能挑的便又多了。国内还是还会找到
    Paul Glasserman的那按照Monte Carlo Methods in Financial
    Engineering(《金融工程被的蒙特卡罗方式》),高教出版社刚刚起了一个影印版。

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,最好的修国内还推荐了(除了Paul Wilmott on Quantitative
Finance,北大图书馆和国图有窖藏,最新2版三卷本):

编程

有的恋人还当徘徊,是为此C好为,还是Java好?或者,Excel
VBA、Matlab似乎为不错,最近C#也类似特别流行,R也产生金融计算的包rMetrics,S-Plus的
FinMetrics看正在吧不易,——都错!如果您莫是学有余力精力过剩的语,python应该是你唯一的取舍。python拥有巨大之类库,而且,即使你工作受到不用python,它呢会是合作社检查而水平的要诀。这里仅仅援引一本书《利用python进行数据解析》

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